Docker in 3S
Post Views: 5
Khi một nhân viên của Google trở thành nhà quản lý, đây có thể là lần đầu tiên họ được quản lý người khác một cách chuyên nghiệp. Vì họ có rất nhiều điều cần học, Google đã cung cấp cho các nhà quản lý mới một mạng lưới hỗ trợ mạnh mẽ, những nguồn lực về quản lý và cả các chương trình học tập nhằm giúp đỡ họ.
Google thường đào tạo những người quản lý mới sau khi họ đã bắt đầu công việc của mình thường từ 45 đến 90 ngày. Mặc dù nếu xét về mặt cảm tính, sẽ hợp lý hơn khi bạn chuẩn bị cho một người những kiến thức cần thiết trước khi bắt đầu công việc.
Tuy nhiên nhóm nghiên cứu đã nhận thấy những người quản lý sẽ dễ tiếp thu nhất sau khi họ đã có một khoảng thời gian làm việc với vai trò mới và đã có một số kinh nghiệm để đối chiếu.
Post Views: 63
The Xavier is an AI computer that delivers the performance of a high-end GPU workstation in an embedded module that operates at 30W or less. Containing a 512-core Volta GPU, 8-core 64-bit CPU, and a 16GB Memory, it’s hard to believe that all of that power can fit in the palm of your hand!
So, you can expect that this is an exciting new piece of technology for all the AI Scientists, ML Engineers, and Data Analysts around the world that are bonded together by our shared need computing power and have ever felt limited by the amount of computing power available to them.
This post will hopefully help anyone who has obtained a Xavier and would like some guidance on how set it up, install a few packages, and configure device behaviour.
Post Views: 264
I. NLP project
A NLP project can be processed as common process of Machine Learning project as in the following steps.
Post Views: 154
Cùng tìm hiểu tại sao 1 cuốn sách viết cách đây 16 năm về trước, vốn chỉ là những tư duy trong việc phân tách nghiệp vụ, lại là giải pháp tuyệt vời cho các vấn đề trên Microservices.
Post Views: 188
Effectiveness of GPU vs CPU in Model Training
Post Views: 95
Google’s TensorFlow is an open source software library for numerical computation. It contains several frameworks that allow for quick and simplified implementation of machine learning models and algorithms. Its Object Detection API is a framework that makes it easy to construct, train and deploy object detection models.
This guide shows how to apply this framework to the compcars dataset in order to train a model that is capable of identifying car models. Due to the large size of the dataset and number of classes being trained for, many of the steps included in other tutorials that can be performed manually are automated instead using bash scripts.
Post Views: 163
There are many modern object detectors such as Faster R-CNN, R-FCN, Multibox, SSD and YOLO, which are good enough to be deployed in consumer products (e.g. Google Photos, Pinterest Visual Search) and some have been shown to be fast enough to be run on mobile devices. Because of its varieties, it sometimes makes us hard to choose the one that fit to our applications. This blog will cover basic information about these models and making comparison among them to help you make decisions more easily.
Post Views: 823
Sáng 21-4, tại Hà Nội, Công ty cổ phần ThinkLABs đã vinh dự đón nhận Giải thưởng Sao Khuê 2019, danh hiệu uy tín nhất của ngành công nghệ thông tin (CNTT) Việt Nam được cộng đồng doanh nghiệp và thị trường CNTT Việt Nam tin dùng và đánh giá cao, cho hệ thống phần mềm hệ thống giám sát và cảnh báo tự động ô nhiễm môi trường làm việc do Hiệp hội Phần mềm và Dịch vụ CNTT Việt Nam (VINASA) trao tặng.
Post Views: 95
Post Views: 449